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基于单张照片的三维人脸重建优化算法
熊平 卢烨
计算机应用
2013, 33 (08):
2359-2361.
传统人脸三维重建算法难以确定人脸形状，并且计算复杂。针对此问题，提出一种以水平集方法获取人脸轮廓并结合明暗恢复形状(SFS)算法重建三维模型的方法，该方法仅需单张正面人脸照片。首先采用主动形状模型确定人脸轮廓，将其作为水平集的初始演化曲线，分割出完整的人脸形状;然后对人脸区域进行灰度变换，求出灰度图像;最后通过SFS算法重建已知光照条件的人脸图像的三维模型，将该模型作为参考与灰度图像匹配，进而确定其光照条件和三维模型。实验结果表明，与基于网格模型的算法相比，该方法可快速地重建具有完整形状的人脸模型。
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